被仰望和遗忘过的Cloudera是否能王者归来？

先想象这样一个场景——

你家有个天台，上面什么都没有。

你一筐筐的把土背上去，铺了一小块地，然后又挑水施肥，种了几垄黄瓜、几棵西红柿和一小簇青菜。

你照顾的很用心，他们长势也很不错，红红绿绿，晨曦中沾满露水，散发出泥土的气息。

然后等到秋天，你兴冲冲跑上天台，结果门一开，噗的惊飞一片麻雀，噗噗啦啦之后只见黄瓜断了，西红柿也满是洞，他们绿的红的汁，滴在被爪子踩的不成样子的青菜里，一片狼藉。

而且这还是个温暖又明媚的午后。

于是你闻着别处的稻香，在金黄的秋风里，感到一阵凄凉。

——这时你再看Cloudera的故事，大概才能感同身受。

Cloudera的故事要从Hadoop开始说，而说Hadoop就离不开Doug Cutting。

Doug Cutting现在是Apache基金会的主席，标准的大神。在我心目中，他和谷歌AI负责人Jeff Dean、Linux之父Linus并称三大天王，高山仰止，令我自惭形秽，最终放弃编程。

2004年，Doug Cutting正在捣鼓Nutch，Nutch是一个开源搜索引擎，关于它和Lucene的故事又是一个传奇，可以再开一篇单独讲。总之，Doug Cutting碰到了一些大规模索引和分布式计算的问题，恰好这时看到谷歌发表的两篇论文里有相似场景及解决方案。仔细研究之后，他觉得非常有道理，于是很快就把论文里的技术实现了，包括一个分布式计算框架MapReduce和一个分布式存储系统HDFS，然后放进了自己的Nutch里。

2006年，Doug Cutting预感到这种数据处理技术有着更大的潜力，便把MapReduce和HDFS从Nutch中独立出来，合成一个后开源了，取名为Hadoop。那会他儿子刚好两岁，不大会讲话，总管自己的玩具象叫Hadopp，Doug Cutting灵机一动，便把这个名字拿了过来。

同年，为了进一步发展Hadoop，Doug Cutting决定加入互联网公司里最大的雅虎。

大概他也没想到，大数据时代的序幕就这样被拉开了。

在雅虎，Hadoop的集群规模很快过千，Doug Cutting也认识了雅虎副总裁Amr Awadallah。

为了对抗日渐崛起的谷歌，Amr当时正在研究如何让雅虎搜索更智能，也碰到很多性能、成本与弹性的问题。在Doug Cutting的建议下，他开始尝试Hadoop。在随后的两年里，Amr基于Hadoop改造了之前的数据处理系统，结果可以说是惊人的好——完成相同的工作，新系统成本不过是之前的十分一，更重要的，他们还能做之前根本无法想象的事情，比如全量分析以PB记的数据。

这让Amr大为惊喜，他进一步想，这些问题应该不止雅虎会碰到，Hadoop这种革命性的数据处理能力里蕴含着巨大商机。于是他萌生了一种想法，创业。这并不是Amr的第一次创业，实际上他在很早之前就创立了一家叫做VivaSmart的公司，然后2000年公司被雅虎收购，他才随之加入雅虎。

Amr召集起几个志同道合的人，包括两位分别来自谷歌和Facebook的工程师和一位来自Oracle的经理人Mike Olson，很快在硅谷成立了一家公司，自己担任CTO。

公司的名字叫Cloudera，CEO是Mike Olson。

Mike Olson何许人也？其实他和Amr一样，也是自己的公司被收购后加入大公司的。在Oracle之前，他曾是Sleepycat的CEO，而在Sleepycat之前，他又参与过IIIustra的创业。这两家都是在开源软件上创业的商业公司，Sleepycat基于Berkeley DB，IIIustra基于PostgreSQL。这几乎和他们要做的Cloudera一模一样。

那时是2008年，Hadoop正以燎原之势蔓延，不仅席卷了硅谷，也燃烧到了大洋彼岸的淘宝和百度等，于是很快就成了Apache的顶级项目。

一年后，Doug Cutting加入Cloudera，职位是首席架构师，而作为Hadoop的创始人，他也很快被选为Apache基金会主席。

天时、地利、人和，独角兽的羽翼鼓涨满满，只等风来。

2009年，Cloudera拿到了500万美金的第一笔投资，2011年，拿到了4000万美金的第二笔，三年之后，它又拿到了高达9亿美金的第三笔。

如果那时你搜索Hadoop is，输入栏会自动补齐 future。

我记得那时我大学快毕业。有次看到班里一个同学正坐在电脑前贱兮兮的笑，我问他在干啥，他说在改简历，我更加好奇便凑了过去，只见他正把一段网上复制的内容贴到“技能“那一栏里去。我不解，他咔咔使劲按了几下Control+S后嘻嘻道，现在流行云计算，只要描述里出现Hadoop，肯定能过简历关。

而且经过实践，这是真的。Hadoop受欢迎的夸张程度，可见一斑。

另外，估计那会大家都分不清什么是云计算哪个是大数据，不仅我分不清，你看阿里云早期的飞天系统，其实也是一个大数据处理工具，而且可能Cloudera也分不清，不然怎么他一个搞Hadoop的公司，起名叫Cloudera呢？

这边Hadoop野蛮生长，那边Cloudera合纵连横，先是和Oracle达成战略合作，接着戴尔、Intel、埃森哲、德勤、MasterCard、SAP、TeraData、微软等也纷纷入局。

所有人都关注着它，生怕错过什么。

2013年的时候，Mike Olson信心十足的写下了《The Cloudera Model》一文，表示Cloudera已经找到了Hadoop上成功的商业模式。

那时的Cloudera，可以说是大数据领域最耀眼的星。2015年华尔街日报做了一个独角兽排名，它是唯一上榜的大数据公司，排名21，比大众点评还高。

2017年，Cloudera成功上市。

随着时间发展，Hadoop的概念逐渐泛化。一开始只有HDFS和Mapreduce，然后是一个以HDFS和YARN为基础的平台，再之后是一个包含Spark、Hive、Hbase等几十个项目和子项目的生态，最后，甚至又带上了以Hadoop为基础的商业公司，如Cloudera、Hortonworks、MapR等。

这种泛化有个坏处，那就是一旦出现负面新闻，大家往往分不清该怪谁。

比如作为一种技术，Hadoop肯定有其时效性。就像Mapreduce，虽然计算能力强大，但一切都是先Map再Reduce的抽象程度实在太粗鲁，以至于理念上很快就被Spark、Flink等这种更先进的技术打败了。与之相似的，还有HDFS和YARN，从技术上说，前者不如云存储方便，后者不如K8S灵活，都有被取代的风险。

于是有人便开始宣称Hadoop已死，然后又说，因为Hadoop已死，Cloudera也不行了。典型的用狭义概念做总结，用广义概念做推导，就像偶尔看到汽车超过了一辆绿皮车，就立马得出铁路运输已死，公路运输是未来一样。

然而这种暴力论断却非常有市场。

（编辑：52站长网）

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