大数据能用于规避风险，可以拿来做人生规划吗？

今天晚上吃什么、会失眠吗？明天早上吃什么？

人类行为有93%是可以预测的，在习惯、环境影响下，此时你与过去某一时刻重合。

网上流传很多奇思妙想，其中有部分关于穿越时空。更多人想要回到过去，我们有理由认为，此刻掌握了更多信息的自己比特定时间前的人聪明。商机、爱情节点或者只是后悔着某件事，只需要穿越时空。

毕竟，我们永远会比过去知道的更多。

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早期有科学家猜想，宇宙中黑洞源源不绝的吸入物体，被吸进去的东西会被白洞喷出，这些物体就会出现在另一个宇宙，完成一次时空穿越。先不说平行宇宙假说，暂且不考虑那些经历这次穿越的物体出来后是否已经灰飞烟灭，直到现在，还没有人实际发现白洞。

现在更多天文学家认为，黑洞只进不出，内里的时空将在某个时刻反弹，转变为白洞。

比起飘渺的时空穿越，大数据预测规避风险就现实了很多。人生的烦恼往往来源于想的太多，知道的却太少，举目四望，好像全是难题。

学习？学习太痛苦了，何况，很多问题没有教程。

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大数据可以整合各种材料，书面的、口头的，再实时分析提炼出当下所需大数据风险，那些就算经历过冗长复杂思考也不一定能由人脑找出答案的难题不就迎刃而解了吗，AI这不就成了？

但是，数据的价值非常高，挖掘的过程要付出很大代价，公共信息共享机制也并不完善，花费巨大又满是争议的大数据不能如此服务每个人。

目前大数据应用方向多是人脸识别、新数据多波段的天文图像以及网络营销等。有着无数奥秘的宇宙深空蕴藏着无数可能，开普勒太空望远镜在2009年至2013年发现太阳系外1000多颗行星，它成功收集了大量的天文数据。

NASA将这些数据公之于众，并发布了一个可以在电脑使用寻找行星的小工具Eyes on Asteroids，任何人都可以在线使用这些天文数据。

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近十年“知识付费”高速发展，抵制盗版，尊重原创的呼声也越来越高，数据本身的价值与敏感问题很可能成为AI发展的阻碍。据说中科院因订购数据库需要千万级别的费用而停用知网，虽然这个数字有争议，但从很多高校公开表示停用知网来看，知网数据库售价确实高昂。

建立强大的AI所需数据涉及方方面面，能为人生解答的AI所需的数据大约分散在不同组织的手里。如果能直接拿来做出AI可以省很多时间，但拿来主义并不符合保护原创的理念。AI真正服务于每一个人大约要等公共信息共享机制完善之后了。

（编辑：52站长网）

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