后疫情时代怎样利用边缘AI进行智能能源管理
发布时间：2021-12-20 10:33:43 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：由于 COVID-19，这个返校季的情况与往年有所不同。随着许多学校和企业过渡到混合或完全在线学习和工作，智能楼宇管理人员和运营商也必须进行过渡以适应突然的占用波动从一天满满的教室和办公室，到一个完全空着的校园，再到下一个发生疫情时的建筑。 在 COVID
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由于 COVID-19，这个返校季的情况与往年有所不同。随着许多学校和企业过渡到混合或完全在线学习和工作，智能楼宇管理人员和运营商也必须进行过渡以适应突然的占用波动——从一天满满的教室和办公室，到一个完全空着的校园，再到下一个发生疫情时的建筑。 在 COVID 之前，组织通常有一个例行的时间表，建筑物管理系统按照该时间表进行编程以适应灯光和暖通空调——例如，一切都从早上 7 点到下午 5 点开启。然而，由于办公室和班级轮班制导致每天的入住率不同，智能建筑经理的任务是适应不规则的时间表和活动。这些任务包括临时计划执行以及设置室温和照明。 使用 Edge AI 增强您的建筑管理系统 Edge AI 可应用于现有的楼宇管理系统 (BMS) 或楼宇自动化系统 (BAS)，以降低能耗、提高居住舒适度、提高安全性，并更好地利用楼宇资产和关键系统（如电梯、 火灾报警器和洒水器。 支持智能边缘 AI 的 BMS 或 BAS 系统可以帮助实时调整时间表变化，并根据不断变化的条件（包括建筑占用、天气和能源需求）优化暖通空调系统。 Edge AI 不是替换当前的 BMS 或 BAS 并实施全新的硬件和软件，而是可以提供智能以建立在现有系统之上并增强现有系统。 因此，建筑经理能够以经济高效的方式增强他们的 BMS 能力。 通过Edge AI平台提高建筑能效 通过利用Edge AI 平台，我们可以从众多传感器和外部来源收集数据，用于温度和占用传感器、天气预报，甚至一天中的能源费率。收集到的数据可以通过复杂的机器学习模型和人工智能进行关联、处理和分析，以自动确定每个区域、房间、建筑物或校园的最佳启动/停止时间、加热和冷却配置文件以及照明。这种方法使智能建筑管理人员能够在确保入住舒适度的同时最有效地利用能源。 在此过程中，Edge AI 平台利用实时数据对任何不断变化的条件做出反应，并在发生时立即进行系统调整。这种方法可以节省大量成本并提高整体系统效率，并随着时间的推移显着降低消耗和成本。其他类型的设备包括振动传感器、流量计和温度探头，以确保 HVAC 系统等设备的最佳性能和能源使用。此类智能建筑的管理人员和运营商可以利用这些见解来更好地了解其系统功能并提高其设施的运营效率。 从COVID世界中的智能能源中学到经验 楼宇管理系统是相当复杂的以人为中心的互连系统和子系统。支持Edge AI 的系统促进了此类系统的智能交互，这些系统可以从智能建筑发展到智能城市，这在我们的日常工作和“规范”每天都在不断变化时尤为重要。一般来说，这种自适应系统能够实现智能节能，除了经济优势外，这对我们生活的星球也有好处。 使用支持Edge AI 的 BMS，建筑运营商可以监控和管理系统的行为模式，而无需亲自进入建筑物，并依靠边缘 AI 智能来协调 BMS 功能，以实现能源使用的自动化和优化。 COVID-19 鼓励许多建筑经理发现Edge AI 驱动的 BMS 的好处，从而创建更敏捷、更高效的智能建筑生态系统。好处是多方面的。智能 BMS 可以识别建筑物的一个区域使用比其他区域更多的能源的影响因素，这有助于制定适当的补救措施，其中许多是人工智能驱动的，所有这些都不需要人工参与。这些从一个系统中学到的知识可以应用于其他建筑空间，以帮助最大限度地提高效率。 （编辑：52站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
