能源大数据能给人工智能加点养料

尽管人工智能技术好处很多，但真正要应用起来也少不了前期的准备工作。特别是在与其他机构合作的过程中，时间点可能要求很严格，需要提前做好模拟测算。成功获取数据后，即时将数据纳入系统中开始运算，否则数据传输到达的时候，因为没有准备好导致不能及时处理，便会造成数据价值的浪费，哪怕这部分数据可以用作以后数据拟合的材料，但是原本可以用于即时预测的数据最终变成了训练材料，其价值也大打折扣。

 

“术业有专攻”这句话特别适用于人工智能，你把它训练得特别好，它也可能只针对特定的工作特别好，巡检的过程中，线路上的问题使用一套参数，杆塔的问题需要另外一套参数，观察卫星云图又需要其他的参数。如果一开始没有做好准备，数据无法及时处理反而会造成问题，更需要谨慎对待。从这个角度来说，前期工作非常重要，特别是进行数据的训练，包括选取什么样的神经网络，具体的结构、层次、参数是什么，如何去打标签，打完标签怎么训练，训练完了如何依据结果做进行调整，这些工作都需要大量的时间做铺垫。

 

虽然人工智能是帮助替代部分人工的，但是在前期的发展过程中，更需要专业技术型人才付出大量的时间与精力。