网络音乐是时候该谈谈“大数据”了

正如普林斯顿大学计量经济学家奥利•阿什菲尔特通过数学来评判葡萄酒的好坏、球探罗伯特•帕克通过数据预测球员的是否具有投资价值一样，网络音乐自从脱离“播放器工具”宿命以后，人、环境、载体都发生了巨大的变化，网络音乐也即将进入“预测”的相关关系世界。

大数据从诞生到“人人皆是大数据，司司皆是大数据”，只用了三年不到的时间，普罗大众们对于大数据亦云里雾里，听起来很酷，但终究无法用很明晰的形象来形容大数据的情况，究竟多大的数据才算大数据，究竟怎样才算是对大数据的极致运用?虽然国内的互联网熟稔制造大数据的诸多概念，然而，真正对于大数据的挖掘和运用，却并不容易。

文字介质方面，新闻客户端产品早就和数据资产亲密接触，运用数据的力量让新闻内容更具有价值。音频介质呢，又会如何?

　　为何会是现在?

国内的网络音乐发展并不顺利，没有文字介质普及度高，没有网络视频用户量大，特别是盈利方面，比刚出生的婴儿都要孱弱，网络音乐是国内互联网产品中用户量大、用户规模大，但并不赚大钱的产品代表。不过，这并不影响网络音乐与“大数据”的缘分，或者说，是时候来聊一聊网络音乐与“大数据”了。但为何是当下，而不是过去和未来呢?

1) 庞大的用户基数 。2008年6月，中国互联网信息中心公布的数据就显示，我国互联网用户总量超过美国，当然，用户普及率还有很大差距，美国是71%。CNNIC的数据显示，截止到2015年12月，我国互联网用户普及率为50.3%，其中手机上网用户量占总上网用户量的90.1%，网络音乐的用户量为5.01亿，网民普及率达72.8%，手机网络音乐用户量达4.16亿。有了用户规模，才有可能说大数据。

2) 移动互联网给予数据抓取的可能性 。PC时代，用户更多的习惯还是播放器思维，下载酷狗、酷我、千千静听等播放器，整个用户都是处于离线的。还有一点是，用户的登录注册习惯不强，用户不注册登录，网络音乐厂商所能获取的数据就是动态的，而且用户的IP还会随时变幻，厂商所能获取到的数据是热门数据，哪首歌的播放次数高，哪个歌手最受用户喜欢，C端用户的任何习惯是零，性别、年龄层次等，都无法获取 。

音乐APP虽然也是以客户端的形态存在，但如今有优势的地方在于，QQ、微信、微博、手机通讯录等方式，能够让用户非常便捷的登录，而用户一旦登录，其在社交网络等地方的数据就有可能被连带进入到网络音乐平台里面，基于C端用户的数据终于能够被很好的记录下来。

自去年网络音乐大肆打击版权以来，不少音乐内容都需要收费获取，收费的前提就是用户ID登录。用户个人也开始习惯用ID登录，从而将自己喜欢的音乐内容放在云端存储以来，无论更换任何一个硬件设备，都能够有自己的音乐客户端。

用户登录ID后，C端的数据就不再是零了，性别、头像、年龄一级用户的个人兴趣爱好，都能够被获取到，而这，是大数据非常非常重要的一部分(有C端参与的任何产品，如果没有具体C端用户的数据，说大数据都是扯淡)。

3) 数据处理能力的提升。 数据如果不懂得运用，再多的数据亦无用，比如成千上万个垃圾APP，就算有再多的数据，他们也只能廉价卖给第三方而不能自用。国内的几大网络音乐厂商背后，都有BAT等的影子，显然，在数据处理能力方面，BAT的能力和经验，要比普通创业公司多的多，而且，其中很重要的一部分，云存储方面，BAT等互联网巨头都有自己的云存储业务公司。还有就是，近几年互联网的技术以及计算机的数据处理能力都有所提升，摩尔定律虽然不顶用了，但计算机硬件以及互联网却在快速成长。

（编辑：52站长网）

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