Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

发布时间：2025-08-20 12:02:36 所属栏目：Windows 来源：DaWei

导读：AI生成内容图，仅供参考安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。同时，需要安装Python环境，建议使用Python 3.8至3.11之间的版本。下载

AI生成内容图，仅供参考

安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。同时，需要安装Python环境，建议使用Python 3.8至3.11之间的版本。

下载并安装Python后，需配置环境变量以便在命令行中直接调用Python。安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项，可以简化后续操作。

推荐使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。若网络不稳定，可使用国内镜像源，如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。

安装完成后，可以通过Python脚本验证是否安装成功。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，若无报错则表示安装正确。

若需使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。

安装完所有依赖后，再次运行测试代码确认GPU是否可用。输入“tf.config.list_physical_devices('GPU')”，若返回设备列表，则说明GPU支持已正常启用。

（编辑：52站长网）

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