Windows系统TensorFlow深度学习环境配置手册

在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，需要先安装Python。推荐使用Python 3.8至3.10版本，确保从官方渠道下载安装包，并勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。

安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本的TensorFlow。若需GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并确保显卡驱动符合要求。

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安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。可以尝试使用虚拟环境来隔离项目依赖，例如通过“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，再激活后进行安装。

安装完毕后，可以通过运行简单的测试代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则表示安装正常。

对于开发人员，推荐使用Jupyter Notebook或PyCharm等集成开发环境，方便编写和调试代码。同时，保持系统和依赖库的更新，有助于避免潜在的兼容性问题。

（编辑：52站长网）

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