Windows下TensorFlow深度学习环境快速搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。

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如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下。

安装完成后，可以通过Python脚本验证是否安装成功。运行“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”命令，若输出版本号则表示安装正确。

对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们支持Python语法高亮、调试等功能，提升开发效率。

若遇到依赖问题，可尝试使用虚拟环境（如venv或conda）隔离不同项目，避免版本冲突。

（编辑：52站长网）

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