Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建指南

安装TensorFlow之前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统建议使用Windows 10或更高版本，并且安装64位的Python 3.7到3.10之间的版本。

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下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version验证是否安装成功。

推荐使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常工作。运行import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，如果输出版本号则说明安装成功。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照官方指南进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下。

安装完毕后，建议配置虚拟环境以避免依赖冲突。使用venv或conda创建独立环境，然后在该环境中安装TensorFlow及相关库。

（编辑：52站长网）

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