Windows系统TensorFlow深度学习环境配置教程

安装TensorFlow之前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统建议使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。同时，确保已安装Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证安装是否成功。

接下来，推荐使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如添加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参数。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.__version__，如果显示版本号则说明安装成功。

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如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。建议查阅TensorFlow官方文档，根据所安装的TensorFlow版本选择对应的CUDA和cuDNN版本进行安装。

配置好环境后，可以开始编写深度学习代码。使用PyCharm或VS Code等IDE会提高开发效率，同时建议创建虚拟环境以避免依赖冲突。

（编辑：52站长网）

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