将sklearn训练速度提升100多倍，美国「返利网」开源sk-dist框架
发布时间：2019-09-27 08:55:21 所属栏目：经验 来源：机器之心编译
导读：在本文中，Ibotta（美国版「返利网」）机器学习和数据科学经理 Evan Harris 介绍了他们的开源项目 sk-dist。这是一个分配 scikit-learn 元估计器的 Spark 通用框架，它结合了 Spark 和 scikit-learn 中的元素，可以将 sklearn 的训练速度提升 100 多倍。
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