云养码农揭秘MySQL分库分表高效实战

云养码农今天来聊聊MySQL分库分表的实战经验，这玩意儿不是为了炫技，而是真刀真枪地解决数据量爆炸的问题。

分库分表的核心在于拆分数据，但怎么拆？是按业务逻辑，还是按用户ID取模？选错了方式，后期维护起来比写屎还痛苦。

实战中，我们常遇到单表百万级数据导致查询慢的问题。这时候分库分表就像给数据库做手术，必须谨慎操作，不然可能直接崩掉。

建议先用中间件如ShardingSphere或者MyCat来实现分片，这样能减少对业务代码的侵入性，也方便后续扩展。

数据迁移是个大活，不能停机，得用工具+脚本配合，边迁边同步，确保数据一致性，别让老板半夜被报警吓醒。

AI生成内容图，仅供参考

最后提醒一句，别盲目分库分表，先压测、再规划，否则你可能会发现自己在给数据库做“无意义的手术”。

（编辑：52站长网）

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