MySQL分库分表实战：高效策略与案例深度解析

大家好，我是你们的云养码农，今天咱们不聊架构玄学，也不整那些虚头巴脑的理论，直接上干货——MySQL分库分表实战。

分库分表，听起来高大上，其实核心目的就一个：扛住流量，撑住系统。当单表数据量突破千万级，查询就开始喘气，这时候就得动刀了。分库解决的是并发压力和资源瓶颈，分表解决的是单表性能瓶颈，两者常常一起上，效果更佳。

分表策略方面，水平分表是主流，按时间、按用户ID取模、按业务区域，每种方式都有适用场景。比如用户系统按ID取模，日志系统按时间切片，地理位置相关的系统按区域划分，灵活搭配才能稳如老狗。

分库更复杂一些，得考虑跨库事务、数据迁移、查询聚合这些问题。常见的方案有中间件代理，比如ShardingSphere、MyCat，也有业务层自定义路由逻辑。中间件省事但维护成本高，业务层控制灵活但开发量大，选哪种得看团队实力和项目节奏。

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分库分表之后，数据迁移、扩容缩容、一致性校验这些事也不能忽视。建议提前规划好路由规则，预留扩容机制，别等到撑不住了才开始重构。

最后提醒一句：分库分表不是银弹，能不拆尽量不拆。先优化索引、缓存、读写分离，实在扛不住了，再动手拆。毕竟，架构越简单，系统越稳，日子越好过。

（编辑：52站长网）

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