MySQL分库分表实战：高效策略与落地指南

大家好，我是你们的云养码农，今天咱们来聊点硬核的，MySQL分库分表的实战经验，不是纸上谈兵，是能直接落地的那种。

单表数据量一旦超过千万级，性能就开始掉头发了，这时候不搞点分库分表，迟早得在生产环境里哭。但分之前得先想清楚，你是按时间分，还是按用户ID哈希分？策略选错，等于白忙。

分库分表的核心是分片键的选择，选得好，数据分布均匀，查询顺畅；选不好，热点频现，运维头疼。用户系统通常用用户ID做哈希分片，订单系统则更适合按时间范围划分，具体问题得具体分析。

分完之后，跨库查询和事务就成了难题。这时候可以引入中间件，比如ShardingSphere，它能帮你自动路由SQL，聚合结果，甚至支持分布式事务，虽然性能肯定不如单库，但至少能用。

数据迁移也别忽视，上线前必须演练几遍。可以用数据同步工具做增量迁移，逐步切换流量，避免一刀切带来的风险。上线后还要持续监控，慢查询、热点分片、数据倾斜，一个都不能放过。

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（编辑：52站长网）

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