相同sql不同机器上效率差异case有哪几点
发布时间：2021-12-26 12:51:32 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：这篇文章将为大家详细讲解有关相同sql不同机器上效率差异case有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 一个用户问题，数据从ECS迁移到RDS，相同的语句，查询性能下降了几十倍。而实际上RDS这个实例在内存
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这篇文章将为大家详细讲解有关相同sql不同机器上效率差异case有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。 一个用户问题，数据从ECS迁移到RDS，相同的语句，查询性能下降了几十倍。而实际上RDS这个实例在内存上的配置与原来ECS上的实例相当。 MySQL执行语句过程中涉及到两大流程：优化器和执行器。其中优化器最主要的任务，是选择索引和在多表连接时选择连接顺序。在这个case中，join顺序的选择影响了执行性能。 确定join执行顺序就需要估算所有join操作的代价。默认配置下MySQL会估算所有可能的组合。 MySQL Tips: MySQL里限制一个查询的join表数目上限为61. 对于一个有61个表参与的join操作，理论上需要61!(阶乘)次的评估。当然这是最坏情况下，实际上减枝算法会让这个数字看起来稍微好一点，但是仍然很恐怖。 在多表join的场景下，为了避免优化器占用太多时间，MySQL提供了一个参数 optimizer_search_depth 来控制递归深度。 这个参数对算法的控制可以简单描述为：对于所有的排列，只取前当前join顺序的前optimizer_search_depth个表估算代价。举例来说，20张表的，假设optimizer_search_depth为4，那么评估次数为20*19*18*17，虽然也很大（因此我们特别不建议这么多表的join），比20！好多了。 于是optimizer_search_depth的选择就成了问题。 MySQL Tips: MySQL中optimizer_search_depth默认值为62.也就是说默认为全排列计算。 这样能够保证得到最优的执行计划，只是在有些场景下，决定执行计划的时间会远大于执行时间本身。 量化分析 这意味着，在这个case里面，设置为5与设置为62能得到相同的执行计划，当然设置为5时的优化器执行代价更小。这其实也就是提供optimizer_search_depth的本意：减少优化器执行时间，而且概率上还存在局部最优就是全局最优解的情况。 关于实践 可配置的参数提供灵活性的同时，也提出一个头疼的问题：应该设置为多少才合适。 实际上当用户执行一个多表join的时候，对这个语句的整体RT的期望值就不会高。因此可以先定义一个预期，比如优化器决策join顺序的时间不能超过500ms。 用户规格与cpu相关，因此这个只能是建议值。 用户实践 实际上更重要的是对于用户来说： 1) 当出现实例迁移后，多表join执行结果差异较大的时候，要考虑调整这个值。该参数是允许线程单独设置，因此对于应用层来说，每个连接应该都能得到一个较优的值。 2) 反过来，当设置为默认的optimizer_search_depth=62时，我们我们如何评估我们这个设置是否过大? MySQL Tips:MySQL profiling 可以用于查看各执行环节的消耗时间。 如下是笔者构造的一个60个表join查询的查询，使用profiling查看执行环节消耗的过程。 set profiling=1; set optimizer_search_depth=4; explain select ....... show profile for query 2; 结果如图 继续执行 set optimizer_search_depth=40; explain select ....... show profile for query 4; 图中标红部分显示了两次优化器的执行时间差异。 小结 1)根据机器配置估算一个可接受的时间，用于优化器选择join顺序。 2)用profiling确定是否设置了过大的optimizer_search_depth。 3)业务上优化，尽量不要使用超过10张表的多表join。 4)PS:不要相信银弹。MySQL文档说设置为0则表示能够自动选择optimizer_search_depth的合理值，实际上代码上策略就是，如果join表数N<=7，则optimizer_search_depth=N+1，否则选N. 多表连接的参数 关于“相同sql不同机器上效率差异case有哪些”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。 （编辑：52站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
