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分布式主动感知在智能运维中的应用

发布时间:2021-05-28 16:50:12 所属栏目:经验 来源:互联网
导读:如图所示,横坐标代表服务规模。公司业务不断增长,服务规模也相应增长,此处我们简单理解为这是一个线性的变化,不考虑业务的暴增。 然而, 业务规模增长反映到

如图所示,横坐标代表服务规模。公司业务不断增长,服务规模也相应增长,此处我们简单理解为这是一个线性的变化,不考虑业务的暴增。

然而,业务规模增长反映到运维的复杂度增长上最少体现在三个层面:

服务规模的增长直接导致服务器量及网络量的增长,随之而来的是网络拓扑的增长。 

业务增长,服务的技术栈也是增长的。以前可能前边跑一个服务,后边跑一个数据库就可以了,现在随着服务规模的不断增长,引入不同服务形式,可能就有了队列、缓存等,相应的,技术栈也不断增加。 

服务拓扑不断增长。以前可能一个烟囱型的服务就可以了,而现在随着微服务的应用,服务之间的调度非常多,需要增长服务拓扑来满足需求。

随着服务规模的增长,运维复杂度呈现指数级增长,那运维人员是否也随着增长了呢?纵观各司,答案是否定的。出于节约成本的考虑,各司各岗位人员并不会随着服务复杂度增加而扩张,反而是越来越趋于平稳。基于这个比例,相当于运维复杂度越来越高的情况下,运维人员越来越少了。

中间的差距如何来弥补呢?这就需要运用到运维手段了。即上图所示的:运维质量=运维人员 X 运维手段。运维人员要通过各种运维手段来解决运维困境,进而推动运维的发展。

(编辑:52站长网)

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