Python进阶：高效I/O操作技巧实战指南

在Python中，I/O操作是程序性能的关键因素之一。无论是读取文件、处理网络请求还是与数据库交互，高效的I/O可以显著提升程序的运行效率。

使用异步IO是提高性能的有效方法。Python的asyncio库允许编写非阻塞代码，使得程序在等待I/O时能够执行其他任务，从而减少整体等待时间。

正确选择I/O模式也很重要。例如，在读取大文件时，逐行读取或使用缓冲区可以避免一次性加载整个文件到内存中，降低内存消耗并提高处理速度。

利用生成器和迭代器可以优化数据处理流程。它们能够在不占用大量内存的情况下处理大量数据，特别适合处理流式数据或大型文件。

对于网络I/O，使用高效的协议如HTTP/2或WebSocket可以减少延迟，同时结合连接池技术能有效管理多个请求，避免频繁建立和关闭连接带来的开销。

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（编辑：52站长网）

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