掌握列表推导，精通Python高效数据处理技巧

列表推导是Python中一种简洁且强大的工具，用于快速创建列表。它通过一行代码完成循环和条件判断，使代码更加紧凑和易读。

基本的列表推导格式为：[expression for item in iterable]。例如，将一个数字列表中的每个元素平方，可以写成：squares = [x2 for x in range(10)]。

列表推导还可以结合条件语句，实现更复杂的逻辑。比如筛选出偶数：evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]。这种方式让数据过滤变得简单明了。

在处理字符串时，列表推导同样表现出色。可以轻松地将字符串转换为大写或小写，或者提取特定字符。例如，将单词列表中的每个单词首字母大写：capitalized = [word.capitalize() for word in words]。

AI生成内容图，仅供参考

使用嵌套列表推导可以处理多维数据。比如将二维数组中的所有元素相加：total = sum([num for row in matrix for num in row])。这比传统的多重循环更高效。

掌握列表推导不仅能提升代码效率，还能增强代码的可读性。它是Python数据处理的核心技巧之一，值得深入学习和实践。

（编辑：52站长网）

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