Python列表推导：深度技巧与实战应用精选

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列表推导的基本形式是[expression for item in iterable]，其中expression可以是对item的处理逻辑，而iterable则是数据来源。例如，将一个数字列表中的每个元素平方，可以用[x2 for x in range(10)]实现。

在实际应用中，列表推导常用于数据清洗、过滤和转换。例如，从字符串列表中筛选出长度大于3的元素，可以使用[word for word in words if len(word) > 3]。这种方式比传统的for循环更直观。

更高级的技巧包括嵌套列表推导，适用于多维数据处理。例如，将二维列表中的所有元素展平为一维列表，可以写成[elem for row in matrix for elem in row]。

结合条件表达式可以实现更复杂的逻辑。比如，对数值进行分类，可以使用['even' if x % 2 == 0 else 'odd' for x in numbers]。

熟练掌握列表推导能够提升代码效率，但也要注意避免过度嵌套或复杂逻辑，以免影响可读性。

（编辑：52站长网）

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