-
18个值得了解的学习Python和SQL的数据科学平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：99
数据科学是当今市场上最热门的职业之一。 公司一直在聘用数据科学家，并且总是有很多人试图成为一名科学家。 但是，数据科学的发展不及其他技术学科那么长，因此[详细]
-
大数据预测两会后中国经济新“浪尖”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：83
2020年两会，政府工作报告以一系列务实的举措，勾勒出中国经济社会发展走向。安排地方债券、启动新基建、创造新模式、打造数字经济新优势在不断涌现的新机遇之下[详细]
-
数据挖掘的10大算法我用大白话讲明白了，新手一看就懂
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：90
数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。市面上很多关于数据挖[详细]
-
数据分析终极障碍：数据分析怎么做才能驱动业务？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：80
今天来说说数据驱动业务这个话题，但凡企业搞信息化建设、数字化转型的大多都是扛着数据驱动业务的大旗往前冲的，渴望通过数据分析来驱动业务增长，但是在实际工[详细]
-
创业者纷纷开始逃离互联网
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：167
2021年，当媒体还在探讨哪些领域会成为互联网的新风口时，创业者们已经开始逃离互联网。 在他们眼中，元气森林的创始人唐彬森已经成为新一代创业领袖。他的另一[详细]
-
小米、薇娅达成战略性合作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：139
消息根据小米公司消息，薇娅女士及团队莅临小米总部参观，并与小米直播达成战略合作协议。未来双方将会进行长期、全面、深入的合作，给大家带来更多好到不用挑的[详细]
-
未来，电影配音也可以用人工智能了？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：101
一位英国电影导演正在尝试利用人工智能(AI)技术彻底改变我们观看外国电影的方式：通过对演员的面部进行数字编辑，让他们看起来就好像在说将要被配音的那种外语一[详细]
-
如何完成数据透视的动态数据引用，让工作效率更高
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：149
大家在工作中用数据透视表的时候有没有遇到，对一个工作底稿进行数据透视，数据如果增加行列后，就需要重新选定范围的情况，尤其是对那种流水的底稿，可能每天都[详细]
-
大数据时代，必须做好这3大规划：才能抢占新的造富机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：125
但在数字化和数据化时代，运用的是货找人的思路，是根据消费者的生活场景，通过大数据智能推送营销活动，通过不同的应用程序去连接消费者，从而达到智能匹配和精[详细]
-
数据科学家必须了解的前十大Python库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：53
Python因其简单易用而被称为初学者级编程语言，它的编程语法易于学习，并且与C，Java和C ++相比具有较高的水平。 为了获得更准确的算法和编码，Analytics Insigh[详细]
-
数据分析师or数据科学家：你的职业取舍是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：81
数据分析师 如果你希望描述过去或当前的数据，同时展示关键的发现、变化和趋势，最后向利益相关者显示数据，那么数据分析师的职位最适合你。 尽管两个职位之间有[详细]
-
转发！一文掌握数据了解知识体系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：156
什么是数据分析?需要掌握哪些技能?如何进行数据分析?本文全面梳理了数据分析知识体系，从数据分析的定义讲起，详细介绍了分析思维模型和经典分析模型及指标体系[详细]
-
讨论InnoDB底层原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：124
存储引擎 很多文章都是直接开始介绍有哪些存储引擎，并没有去介绍存储引擎本身。那么究竟什么是存储引擎?不知道大家有没有想过，MySQL是如何存储我们丢进去的数[详细]
-
30分钟，将你的Spark SQL模型变为在线办事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：71
SparkSQL在机器学习场景中应用 第四范式已经在很多行业落地了上万个AI应用，比如在金融行业的反欺诈，媒体行业的新闻推荐，能源行业管道检测，而SparkSQL在这些A[详细]
-
医疗行业中的四个数据分析告捷案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：67
甚至在冠状病毒在全球大流行之前，研究公司Acumen Research and Consulting就预测，到2026年，全球医疗分析市场将增长到522亿美元。分析正在帮医疗系统发现和管[详细]
-
介绍Kafka可视化Web界面管理工具：CMAK
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：126
kafka-manager管理工具简介 它最早由雅虎开源，功能非常齐全，展示的数据非常丰富。同时用户能够在界面上执行一些简单的集群管理操作。 不过雅虎已经将其更名为C[详细]
-
Spark日臻完善之小文件是否需要合并?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：77
我们知道，大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark的瓶颈一般来自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的资源紧张，CPU，网络带宽，内存。Spark的性能，[详细]
-
5个可以帮助Pandas进行数据预解决的可视化图表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：65
数据科学行业中一个最常见的陷阱是花费数小时为他们的项目寻找最佳算法，而没有花足够的时间首先理解数据。 数据科学和机器学习项目的结构化方法从项目目标开始[详细]
-
大数据在疫情期间对货运运营商的安全不可估量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：161
大数据对于避免许多危机非常重要。采用大数据应对冠状病毒疫情危机是一个很好的例子。越来越多的国家和组织正在使用大数据来促进社交距离，加强联系追踪并找到新[详细]
-
数据科学家vs数据分析师，到底有啥差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：131
数据科学和机器学习两个领域很容易混淆，从职责描述上还是大家的普遍印象里，这两个职位都差不多。相较之下，数据科学和数据分析这两个职位更容易区分。它们虽有[详细]
-
大数据和物联网是如何相辅相成的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：111
分析大数据 物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加，物联网系统需要具有可伸缩性，以适应数据的流入。分析系统处理这些数[详细]
-
粉碎二八法则！每个数据科学家都得会一点SparkMagic
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：159
著名的帕累托法则，即80/20定律，告诉我们：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在着无法解释的不平衡。即使是21世纪最具吸引力的工作，数据科学依然逃不[详细]
-
社交大数据如何助力社会风险问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：115
在网络空间治理中运用社交大数据 当今社会，社交媒体已经成为用户内容获取与危机风险传播的主要渠道。根据艾瑞咨询发布的《2019年中国移动社交行业研究报告》，[详细]
-
据挖掘中所需的概率论与数理统计知识
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：65
据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 ??（ 关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布 ） 导言 ：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文 第4节 （ 彻底 颠[详细]
-
【轰炸】大数据分析2015年中国留学生回国就业蓝皮书
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：78
本文摘自数据观 前几日，教育部公布了《中国留学回国就业蓝皮书2015》。蓝皮书中介绍，1978年至2015年底，我国累计出国留学人数404.21万，年均增长率19.06%，累计回国人数221.86万。留学回国就业人员的基本特征有哪些?就业情况怎么样?一起跟天道丝丝小编看看[详细]
