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数据科学的当下与未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：68
数据科学是截至近年来技术领域中很具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位，那么只要大笔一挥、简历一发，一份薪酬可观的职位就会应手而得。但是，数据科学家能成为AI领域的长青树吗?或者说，几年之后围绕数据科学出现的这股热流[详细]
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社交大数据怎么助力社会风险治理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：131
当前，社会风险出现了复杂化、多元化及动态化等新特点。不仅网络内容生态趋于复杂，国际间因疫情、贸易以及各类突发事件形成的风险议题也层出不穷。风险治理面临前所未有的挑战，也引发从政府、学界、再到业界与民间的广泛关注。新形势下的风险治理迫切需要[详细]
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零售行业商业智能和数据科学的发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：199
零售商要想获得成功并不容易。不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战。许多企业依靠数据科学和商业智能工具超越竞争对手，并在充满挑战的市场中保持优势。 以下是零售行业采用商业智能和数据[详细]
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大数据以后发展的6个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：59
专家对大数据发展趋势的一些预测是值得企业关注的。 很多人都认为大数据是一种流行技术，并将会继续存在。对于一些人来说，有些事情并不那么明确，这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么? 那[详细]
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数据库有哪些分类？应该怎样选择？终于有人讲了解了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：81
通常，只需要使用主键甚至是部分键来检索应用程序的数据。键/值数据库可以被看作一个非常大的哈希表，该表在唯一的键下存储了一些值。存储的值可以通过键或者部分键高效地检索到。因为该值对于数据库是不透明的，所以如果需要按值来查找一条记录的话就需要逐[详细]
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以前很多人说大数据就是未来，这句话错了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：172
大数据对我的吸引力已经大不如前了。 回想当年，在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里，任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据，然后建模、可视化、进行数据转换[详细]
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凭借大数据技术实现全方位的建筑性能提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：184
气候变化是历史上比较大的环境危机。对自然世界的选择是我们自己创造的问题，已经影响了数百万人。这个问题很可能在未来几十年内作为人道主义危机而出现，我们必须立即采取行动。 英国已经在法律中提出了到2050年实现碳中立(是指中立总碳量释放,通过排放多少[详细]
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浅谈数据挖掘的基本概念及其最常用算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：160
当前，大数据的理论和应用正在国民经济和生活的各个领域如火如荼的进行。很多人对大数据的基本概念和特点已经有所了解，那么我们仅仅将大数据进行获[详细]
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大数据和物联网如何相互关联?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：193
在组织和个人之间，物联网(IoT)和大数据技术已得到快速发展。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 ZB。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大的影响。 考虑到每秒从IoT传感器收集的数据量，必须配备先进的分析系统来有效地收集和利用这[详细]
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数据分析、人工智能和物联网将如何塑造疫情之后的新常态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：117
冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延，为有效应对病毒，需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。 冠状病毒疫情给世界各国的经济和社会运行带来严重影[详细]
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大数据和5G：这个交叉路口指向何方？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：195
大数据及其对我们隐私的影响是21世纪比较大的挑战之一。 随着5G的出现及其令人印象深刻的功能，让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展，尤其是我们的在线安全产生什么影响。 5G这是什么? 有人称5G是癌症的病因或传播冠状病毒的工具。幸运的是，[详细]
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Hadoop VS Spark 性能原理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：191
面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依[详细]
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2020年的顶级数据分析趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：57
除了人工智能技术得到广泛应用之外，在过去几年中，大数据也取得了更具意义的发展。调查表明，2020年全球大数据行业的市场规模为1,890亿美元。考虑到市场增长，可以预计到2022年将达到2470亿美元。 迪斯尼公司董事长表示：技术正在提升创造力，并改变了娱乐[详细]
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大数据在金融业中的重要作用，以客户为中心的特权增强产品多样性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：91
金融业一直是竞争激烈的行业。考虑到像大数据这样的破坏性技术如何成熟，大数据可以成为金融业的有益组成部分。企业可以收集大数据来进行安全性，个性化和投资决策。 大数据正在推出新的数据集，这些数据集可帮助理解客户行为并扩大预测分析的范围。通过这种[详细]
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彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：181
这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户，自动化重复的任务，并简化运营。 数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动他们组织今年最大的IT投资。 虽然数据有多种形式，但最大的未利[详细]
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企业能利用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：107
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
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网络安全行业的人工智能炒作泡沫正在缩小吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：93
人工智能被誉为网络中的下一件大事，尽管该概念与第一个电子邮件病毒一样古老。自从2015年底/2016年初开始，随着它成为分析师、销售团队和营销人员大量使用的工具，围绕这项技术的喧嚣迅速扩大。 人工智能的采用继续加速，根据凯捷用人工智能重塑网络安全的[详细]
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人工智能如何挽救企业数据目录？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：155
数据目录这一概念其实并不新鲜，早在大型机时代，企业就开始通过数据目录跟踪、管理其数据资产。数据目录保存的是与数据有关的数据，或称之为元数据。一个企业的数据目录需要记录遍及整个公司的所有数据库和文件，并为其添加描述，例如，如果有可能的话，对[详细]
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人工智能改变税收行业的七种模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：131
政府正在医疗保[详细]
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2020年人工智能在云平台的应用将展现爆炸式增长
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：124
如果埃森哲公司分析师预测得到证实，则计算的下一个重大飞跃可能会在云中奠定基[详细]
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人工智能将在2020年代转变教育的6种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：117
众所周知，人工智能正在改变人类社会的方方面面，无论是自动停车系统、移动支付、社交媒体订阅还是我们每天与之互动的其他各种技术，人工智能可以说是无处不在。不久的将来，AI也将完全重塑教育行业。 全球的教育程序已经转变为集成AI的不同应用程序。现在的[详细]
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不应该相信的云计算与人工智能两个误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：138
如果人们认为云计算将导致数据中心消亡，而人工智能项目注定要失败，那么需要再考虑。 在技术界，有两个主要的缺点：人们过于渴望迎接未来，具有讽刺意味的是，如果发展速度不如人们预期的那么快，就无视它。举个例子，今天有两个持续存在的误区：第一，云支[详细]
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2020，人工智能和深度学习以后的五大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：59
虽然近年来人工智能经常成为热门议题，但它还远未实现真正的成就。人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。而当时机成熟时，投资AI的公司却可以获得巨大的回报。在最近的一份报告中，麦肯锡预测人工智能领头企业未来将会实现现[详细]
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2020年值得注意的10个人工智能趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：141
人工智能技术将在未来一年如何发展?组织需要在主要的人工智能发展趋势中寻找边缘建模、对数据治理的新关注，以及不断发展的人才竞争。 然而，很少有人做得好。麻省理工学院(MIT)2019年发布的《SMR-BCG人工智能全球执行研究报告》表明，90%的组织对人工智能进[详细]
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预见2020：人工智能安全10大趋向解读
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：107
2020年的网络安全处于一个发展转折点。人工智能和机器学习的进步正在为网络安全的技术进步提供助力，实时数据和分析也使得建立更强大的业务案例成为可能。网络安全支出过去很少与增收入或降成本挂钩，然而，这种情况将在2020年发生变化。 领先的网络安全专家[详细]
